当你进入2024年的时候，追上2024年的最佳读物，给你很多反思的东西。首先是Jason Calacanis和Mahalo，然后是早期的社交平台。
我们在语音搜索和智能助手上又看到了它。有那么一分钟，轮到TikTok了。然后超宇宙跳出了线。
现在是ChatGPT和AI。当然，我说的是“SEO杀手”。每隔一段时间，一种新技术出现，三件事不可避免地会发生:成千上万的SEO专业人士发表文章和案例研究，宣称自己是新事物的专家。每一个出版物都掸去“SEO已死”的文章的灰尘，更改日期，并为新技术做一个发现和替换。SEO比以往任何时候都更加强大。
冲洗,重复。看起来搜索引擎比卡通猫有更多的生命，但简单的事实是:搜索引擎是不朽的。我们如何搜索，我们使用什么设备，以及答案是否是一个网站的链接，这些将永远是争论的焦点。但只要用户有任务要完成，他们就会向其他地方寻求帮助，而数字营销人员将影响这一过程。人工智能会取代搜索吗?
现在有很多关于人工智能取代搜索引擎和搜索专业人员的炒作——我不认为这会发生。我认为ChatGPT只是另一个工具。就像一把刀:你可以给面包涂黄油，也可以割伤自己。关键在于你如何使用它。人工智能会取代搜索引擎吗?让我们自己来问吧!
这是一个很好的答案。许多SEO专业人士(包括我)多年来一直在说，欺骗算法的日子早已过去了。SEO已经慢慢演变成数字营销很长一段时间了。如果不考虑用户意图、用户角色、用例、竞争研究、市场条件等，就不可能进行SEO。好的，但是人工智能不会为我们做这些吗?人工智能会抢走我的工作吗?这里有一个疯狂的想法:让我们问ChatGPT!“AI不会抢走你的工作。”但是一个知道如何使用人工智能来提高效率的SEO可能会
为什么?让我们开始吧。我仍然看到很多SEO专业人士写文章，要求AI做一些它根本无法做的事情——这是基于对大型语言模型实际工作方式的基本理解。像ChatGPT这样的人工智能工具不会从事实数据库中提取任何信息。他们没有索引或知识图谱。
它们不像搜索引擎那样“存储”信息。他们只是根据训练过的材料预测下一个单词或句子。不过，他们不储存这些培训材料。
他们用单词向量来确定下一个最有可能出现的单词。这就是为什么他们可以这么好，也会产生幻觉。
人工智能无法在互联网上爬行。它不了解时事，也不能引用消息来源，因为它不知道或保留这些信息。当然，你可以要求它引用来源，但它实际上只是在编造东西。
对于那些被讨论过很多次的热门话题，它可以非常接近——因为这些词出现的可能性非常高——但是你说得越具体，它就越会产生幻觉。考虑到训练模型所花费的大量时间和资源，它将是一个人工智能还需要很长时间才能回答有关当前事件的任何问题。
，但是Bing, You.com和Google即将推出的Bard呢?他们能做到这一切，不是吗?“是，也不是。他们可以引用来源，但这取决于他们是如何实施的。简单地说，Bing并没有要求一个纯粹的聊天机器人。
必应正在搜索您的查询/关键字。然后，它输入所有通常会为搜索返回的网页，并要求人工智能总结这些网页。在面向公众的人工智能工具上，你和我都无法做到这一点，但搜索引擎可以!好吧，这肯定会杀死SEO。人工智能将回答所有问题，对吗?我不同意
。早在2009年(当时我们还在iPhone 3g上听黑眼豆豆乐队的歌，在Windows Vista上更新我们的MySpace排行榜前8名)，一个曾经叫Live的搜索引擎改名为Bing。
为什么?因为Bing是动词。这促使比尔·盖茨宣称:“搜索的未来是动词。每次有机会我都喜欢和客户分享这句话，因为未来就在眼前。盖茨说的并不是人们在搜索引擎中输入行动词。他的意思是，人们试图“做”某事，而搜索的工作就是帮助促进这一点。人们常常忘记搜索是一种拉式营销，用户告诉我们他们想要什么，而不是像广告牌或电视广告那样的推式营销。作为数字营销人员，我们的工作很简单:给用户他们想要的东西。
这就是混淆的地方。对于许多有简单答案的问题，一个带有弹出cookie政策的网站链接，通知警报，时事通讯注册弹出窗口和广告从来都不是用户想要的。这是我们当时拥有的最好的东西。搜索引擎从来没有以提供网站链接为最终目标。他们开始回答问题并帮助用户完成任务。
甚至从早期开始，谷歌就在谈论它的目标是如何成为《星际迷航》(Star Trek)电脑;只是当时没有这样的技术。现在，它做到了。
对于许多这样的查询，比如[泰勒·斯威夫特多大了?或者[1gb有多少兆字节?，网站将失去流量——但这些流量可能是他们从未有资格获得的。
这个答案到底是谁的?这些问题的答案都很简单。用户的任务只是获取一个数字。他们不想要一个网站。
聪明的SEO专家会专注于用户想要做什么的查询类型——比如购买泰勒·斯威夫特的门票，获得她的专辑或演唱会的评论，与其他斯威夫特的粉丝聊天等等。这是人工智能无法杀死SEO或搜索的地方。“kdsp”ChatGPT可以完成很多事情。它很擅长告诉我如何编写Excel公式或MySQL查询，但它永远不会教我MySQL，向我推销课程，或者让我与其他开发人员讨论数据库理论。
这些都是搜索引擎可以帮助我做的事情。ChatGPT还可以帮助回答许多“常识”问题，只要这个话题没有争议，并且足够古老和流行，可以在训练数据中显示出来。
即便如此，它仍然不是100%准确的——正如我们在无数的表情包中看到的那样，一家著名的银行因其人工智能撰写的文章不知道如何正确计算利息而被点名。
人工智能可能会列出纽约最受关注的酒吧，但它无法像人类一样推荐买到Old Fashioned啤酒的最佳地点。老实说，所有谈论使用AI来创建内容的SEO专家都开始让我感到厌烦了。回答问题很简洁，但ChatGPT真正擅长的是文本处理。在我的公司，我们已经在使用ChatGPT的API作为SEO工具来帮助创建内容摘要，分类和聚类关键字，为重定向编写复杂的正则表达式，甚至根据给定的inp生成XML或JSON-LD代码众信。
这些依赖于来自各种来源的大量输入，并且需要大量的手工审查。
我们不是用它来创建内容。我们用它来总结和检查其他内容，然后用这些来收集见解。它不是SEO的替代品，更多的是节省时间。如果你的业务是建立在展示你并不真正“拥有”的事实的基础上呢?如果是这样，你可能应该担心——不仅仅是人工智能。
样板复制任务可能由AI处理。最近我在个人网站上做的测试显示出一些成功。但人工智能永远无法提出见解或创造新想法，永远无法掌握最新趋势，也无法提供真正作者所能提供的经验、专业知识、权威或信任。记住:它不是思考、引用或甚至从数据库中提取数据。它只是在看下一个单词的概率。不像成千上万的SEO专业人士最近更新了他们的Twitter简介，我可能不是人工智能方面的专家，但我有计算机科学学位。我也知道如何理解用户需求。到目前为止，还没有数据表明人们更喜欢自动生成的、重新措辞的内容，而不是由真人编写的独特的策划内容。人们想要只有人才能提供的新鲜想法和见解。(如果我们在E-E-A-T后面加上一个I，它应该放在哪里?)如果你的业务或内容通过洞察、策划、当前趋势、建议、解决问题或执行行动来传递价值，那么SEO和搜索引擎就不会去任何地方。它们可能会时不时地改变形状，但这对我来说意味着工作的保障——我对此很在行。
